نمونه ترجمه مقاله کامپیوتر /تحلیل پوششی داده ها به وسیله ی داده های مبهم/ کد نمونه ترجمه A140
کد مترجم
700
کاربر
گرامی: شما می توانید از کد مترجم 700
برای ترجمه زمینه کامپیوتر را استفاده نمایید،
برای این کار ابتدا در وبسایت ثبت نام نمایید و سپس اقدام به ثبت
سفارش ترجمه نمایید. در قسمت ارجاع به مترجم خاص می توانید کد
700 را وارد نمایید تا همین مترجم
برایتان ترجمه انجام دهد. در صورتی که می خواهید بقیه نمونه
ترجمه ها که توسط مترجمین دیگر انجام شده اند را
مشاهده نمایید بر روی لینک زیر کلیک نمایید
ثبت سفارش
ترجمه
نمونه ترجمه ها
سخن مترجم:
همواره ارائه ی ترجمه ای اصیل و native در حوزه ی علم کامپیوتر، نیازمند
تخصص و تبحر در این علم و آشنایی با مفاهیم و اصطلاحات مربوطه میباشد. یک مترجم
زبده و متخصص، علاوه بر این پیش نیاز، باید دارای مهارت در واژه سازی برای لغاتی
باشد که ممکن است معادل آنها در زبان فارسی وجود نداشته باشد و در صورت روبرو شدن
با چالشی در مورد معنی یک لغت، بهتر است منابع اینترنتی را برای یافتن معادل دقیق
کلمه بررسی کرده و یا به دیکشنری تخصصی علم کامپیوتر رجوع کند تا بتواند ترجمه
ای روان، کاملاً تخصصی و قابل فهم ارائه دهد. بنده با توجه به سابقه ی درخشان در
ترجمه ی مقالات و ژورنال های ISI و متون در زمینه ی کامپیوتر ، این اطمینان را
به شما مشتری گرامی میدهم که ترجمه ای دقیق، روان و رسا را برای شما عزیزان فراهم
آورم.
ترجمه از فارسی به انگلیسی:
زمینه: کامپیوتر
موضوع نمونه ترجمه: تحلیل پوششی داده ها به وسیله ی داده های
مبهم
متن اصلی به
فارسی:
در مدل های اصلی تحلیل پوششی داده ها(DEA)،
ورودی ها و خروجی ها به وسیله ی مقادیر دقیقی بر روی مقیاس نسبی اندازه گیری
میشوند. Cooper (علوم مدیریتی 597-607 سال 1999) ، مسئله ی داده های مبهم در DEA را
به فرم عادی اش مورد بررسی قرار داد.در این مقاله، ما روشی جایگزین را برای
رویارویی با مسئله ی داده های مبهم در DEA توسعه میدهیم. روش ما بدین صورت است که
بر مبنای مجموعه داده های اورژینال، به وسیله ی تبدیل متغیرها، یک مدل غیر خطی را
به یک مدل هم ارز برنامه نویسی خطی تبدیل میکنیم. سپس، کرانه های بالا وپایینی را
برای امتیازدهی کارائی به واحدها به عنوان نتایج طبیعی فرمولاسیون(بیان ریاضی) خود،
تعریف میکنیم. این فرمولاسیون خاص به ما اجازه میدهد تا به وسیله ی مدل Post-DEA و
نمایه های پایداری، بین واحدهای موثر تمایز قائل شویم. سپس به فرمالیته سازی مدل
Post-DEA دیگری پراخته، تا آستانه های ورودی که یک واحد ناکارآمد را به یک واحد
کارآمد تبدیل میکنند، تعیین کنیم.
متن ترجمه شده به
انگلیسی:
In original data envelopment
analysis (DEA) models, inputs and outputs are measured by exact values on a
ratio scale. Cooper et al. [Management Science, 45 (1999) 597–607] recently
addressed the problem of imprecise data in DEA,in its general form. We develop
in this paper an alternative approach for dealing with imprecise data in
DEA.Our
approach is to transform a
non-linear DEA model to a linear programming equivalent, on the basis of the
original data set, by applying transformations only on the variables. Upper and
lower bounds for the efficiency scores of the units are then defined as natural
outcomes of our formulations. It is our specific formulation that enables us to
proceed further in discriminating among the efficient units by means of a
post-DEA model and the endurance indices. We then proceed still further in
formulating another post-DEA model for determining input thresholds that turn an
inefficient unit to an efficient one
نویسنده:
تاریخ انتشار: ۱۸:۱۹:۱۶ پنجشنبه ۹۲/۰۵/۱۷
تعداد بازدید: 718
کلمات کلیدی:
Link: /news/نمونه-ترجمه-مقاله-کامپیوتر-/تحلیل-پوششی-داده-ها-به-وسیله-ی-داده-های-مبهم/-کد-نمونه-ترجمه-A1409.html
