یکشنبه ۱۳ اسفند ۰۲
ثبت سفارش ورود به سیستم
نماد اعتماد
logo-samandehi
new order
ورود به سیستم
شناسه کاربری(ایمیل): گذرواژه: - فراموشی گذرواژه ؟
موضوعات خبری
محاسبه فوری هزینه ترجمه
شما میتوانید با انتخاب زمینه و زبان ترجمه و وارد نمودن تعداد کلمات متنی که باید ترجمه شود، هزینه و زمان تحویل ترجمه را بدست بیاورید.
زمینه: زبان: تعداد کلمه:
پست الکترونیکی شما :
خبری شد، خبرتان میکنیم !

نمونه ترجمه متن کامپیوتر /پردازش تصویر ‏‏/ کد نمونه ترجمه A605

کاربر گرامی:  

شما می توانید از کد مترجم  5939  ترجمه زمینه کامپیوتر را استفاده نمایید، برای این کار ابتدا در وبسایت ثبت نام نمایید و سپس اقدام به ثبت سفارش ترجمه نمایید. در قسمت ارجاع به مترجم خاص می توانید کد 5939  را وارد نمایید تا همین مترجم برایتان ترجمه انجام دهد. در صورتی که می خواهید بقیه نمونه ترجمه ها که توسط مترجمین دیگر انجام شده اند را مشاهده نمایید بر روی لینک زیر کلیک نمایید

ثبت سفارش ترجمه

نمونه ترجمه ها 


ترجمه: انگلیسی به فارسی

زمینه: کامپیوتر

موضوع نمونه ترجمه: پردازش تصویر

متن مترجم:

با توجه به گسترش بسیار وسیع زمینه های برق و الکترونیک و حوزه‌های کاری مربوط به آن و نیز به علت منابع انگلیسی زیادی که در این زمینه موجود می‌باشد، نیاز به ترجمه‌ی تخصصی در این زمینه برای فهم مطالب این رشته و نیز همگام شدن با پیشرفت‌های هر روزه‌ی آن حیاتی می‌باشد. در ضمن برای ترجمه‌ی قابل فهم نیاز است تا با اصطلاحات تخصصی مربوط به این رشته آشنایی کامل داشته تا بتوان ترجمه‌ی خوبی ارائه داد. در زیر نمونه ترجمه ای در زمینه‌ی پردازش تصویر و ردیابی وسایل نقلیه ارائه گردیده است.

 

متن اصلی به  انگلیسی :

 In this paper, we describe a novel algorithm that counts and classifies highway vehicles based on regression analysis‏.‏ This algorithm requires no explicit segmentation or tracking of individual vehicles, which is usually an important part of many existing algorithms. Therefore, this algorithm is particularly‏ ‏useful when there are severe occlusions or vehicle resolution is low, in which extracted features are highly unreliable. There are mainly two contributions in our proposed algorithm. First, a warping method is developed to detect the foreground segments that contain unclassified vehicles. The common used modeling and tracking (e.g., Kalman filtering) of individual vehicles are not required. In order to reduce vehicle distortion caused by the foreshortening effect, a nonuniform mesh grid and a projective transformation are estimated and applied during the warping process. Second, we extract a set of low-level features for each foreground segment and develop a cascaded regression approach to count and classify vehicles directly, which has not been used in the area of intelligent transportation systems. Three different‏ ‏regressors are designed and evaluated. Experiments show that our regression-based algorithm is accurate and robust for poor quality videos, from which many existing algorithms could fail to extract reliable features.

متن ترجمه شده به  فارسی :

در این مقاله، به معرفی الگوریتم جدیدی ‏می‌پردازیم که خودروهای بزرگراه را بر ‏اساس تحلیل رگرسیون  شمرده و ‏طبقه‌بندی می‌نماید. این الگوریتم نیاز به ‏هیچگونه قسمت‌بندی  یا ردیابی وسایل ‏نقلیه‌ی فردی، که معمولاً بخش مهمی از ‏بسیاری از الگوریتم‌های موجود به شمار ‏می‌رود، ندارد.  بنابراین این الگوریتم ‏خصوصاً برای کاربردهایی که انسدادهای ‏شدید وجود دارد یا دقت تصویر وسیله ‏نقلیه پایین است، که در آن ویژگی‌های ‏استخراج شده تا حد زیادی غیرقابل ‏اطمینان هستند، مفید می‌باشد. در ‏الگوریتم پیشنهادی ما اصولاً دو کمک وجود ‏دارد. اولاً، یک روش پیچش برای شناسایی ‏قسمت‌های پیش‌زمینه که شامل وسایل ‏نقلیه‌ی طبقه‌بندی نشده هستند، توسعه ‏یافته است. نیازی به استفاده از ‏مدل‌سازی‌ها و ردیابی (مثلاً فیلترینگ ‏کالمن) وسیله‌ی نقلیه نیست. به منظور ‏کاهش اعوجاج وسیله نقلیه که توسط اثر ‏پیش‌زمینه ایجاد می‌گردد، یک شبکه‌ی ‏مش غیریکنواخت و یک تبدیل افکنشی  ‏تخمین زده شده و در طی مدت فرآیند ‏پیچش  اعمال شده‌اند. دوماً، ما ‏مجموعه‌ای از ویژگی‌های سطح پایین را ‏برای هر بخش پیش‌زمینه استخراج ‏کرده‌ایم و یک روش رگرسیون آبشاری  را ‏برای شمارش و طبقه‌بندی وسایل نقلیه ‏بطور مستقیم توسعه داده‌ایم، که در ‏حوزه‌ی سیستم‌های حمل و نقل هوشمند ‏استفاده نشده است. سه رگرسور مختلف ‏طراحی و آزمایش شده‌اند. آزمایش‌ها ‏نشان می‌دهند که الگوریتم مبتنی بر ‏رگرسیون ما برای ویدئوهای با کیفیت ‏پایین، که باعث می‌شوند بسیاری از ‏الگوریتم‌های موجود برای استخراج ‏ویژگی‌های قابل اطمینان موفق عمل ‏نکنند، دقیق و مقاوم است.‏

نمونه ترجمه متن کامپیوتر

*****************

شما میتوانید نظر خود را در مورد این نمونه ترجمه در زیر همین صفحه اعلام نمایید.

 مطمناً نظر شما در جهت بهبود کیفیت خدمات ترجمه خود به کار خواهیم برد.


نویسنده: مهتا نوری تاریخ انتشار: ۰۸:۲۸:۴۳ شنبه ۱۳۹۴/۱۱/۱۷ تعداد بازدید: 665

کلمات کلیدی: نمونه ترجمه متن کامپیوتر نمونه ترجمه کامپیوتر نمونه ترجمه رایگان کامپیوتر نمونه ترجمه مهندسی کامپیوتر

Link: /news/نمونه-ترجمه-متن-کامپیوتر-/پردازش-تصویر-‏‏/-کد-نمونه-ترجمه-A6059.html

دیدگاه کاربران

ارسال دیدگاه

نام و نام خانوادگی :
دیدگاه شما :
آیا شما روبات هستید؟ :
* ایران تایپیست هیچگونه مسئولیتی نسبت به دیدگاه های کاربران ندارد و تمامی مطالب ارسالی دیدگاه و نظر شخصی کاربران است.