کد مترجم 370
کاربر گرامی: شما می توانید از کد مترجم 370 برای ترجمه زمینه برق و الکترونیک استفاده نمایید، برای این کار ابتدا در وبسایت ثبت نام نمایید و سپس اقدام به ثبت سفارش ترجمه نمایید. در قسمت ارجاع به مترجم خاص می توانید کد 370 را وارد نمایید تا همین مترجم برایتان ترجمه انجام دهد. در صورتی که می خواهید بقیه نمونه ترجمه ها که توسط مترجمین دیگر انجام شده اند را مشاهده نمایید بر روی لینک زیر کلیک نمایید
ترجمه از انگلیسی به فارسی :
زمینه: برق و الکترونیک
موضوع نمونه ترجمه:توربین بادی
متن اصلی به انگلیسی:
|
|
This paper proposes an algorithm to analyze the long-term benefits of Wind Turbine (WT) allocation at the demand side of a power distribution system. The benefits are evaluated based on the wind electricity generation and the avoidance of CO2 emissions. The objective function includes the investment cost, maintenance cost, and the cost of loss reduction, subjective to operating limits and line flow constraints. Taking load growth into account, Particle Swarm Optimization (PSO) with a power flow algorithm is proposed to solve this problem. To enhance the performance of the optimization approach, a load flow model with Equivalent Current Injection (ECI) is used to analyze the power flow of distribution systems. By considering
the power generation of WTs, electricity prices, and carbon trading prices, the long-term benefits of the installation of wind turbines in different scenarios are evaluated. Examples of IEEE 69-bus systems
are presented to illustrate the efficiency and feasibility of the proposed algorithm. Simulation results can help decision makers in selecting the proper installation sites for WTs, as well as in determining the
tradeoff between optimal investment and environmental policy for future electricity and carbon markets
متن ترجمه شده به فارسی:
این مقاله، یک الگوریتم برای تجزیه و تحلیل مزایای بلند مدت توربین بادی (WT) که به یک تقاضا از یک سیستم توزیع قدرت پیشنهاد شده، تخصیص داده شده است را ارائه می کند. مزایا، بر اساس تولید برق بادی و اجتناب از تولید گازهای گلخانه ای CO2 ، مورد بررسی قرار می گیرد. تابع هدف، شامل هزینه های سرمایه گذاری، هزینه های نگهداری و هزینه های کاهش تلفات، محدودیت های عامل و محدودیت های جریان خطی است. با توجه به رشد بار، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) با استفاده از یک الگوریتم جریان برق، برای حل این مشکل پیشنهاد شده است. برای افزایش عملکرد رویکرد بهینه سازی، یک مدل جریان بار با معادل تزریق کنونی (ECI) برای تجزیه و تحلیل جریان قدرت سیستم های توزیع، استفاده می شود. با توجه به تولید برق WT، قیمت برق، و قیمت تجاری کربن، منافع بلند مدت نصب و راه اندازی توربین های بادی در حالات مختلف، ارزیابی می شود. نمونه هایی از سیستم های 69باس IEEE ، برای نشان دادن کارایی و امکان سنجی الگوریتم پیشنهادی ارائه شده است. نتایج شبیه سازی می تواند به تصمیم گیرندگان در انتخاب سایت های مناسب برای نصب WT ، و همچنین در تعیین معاوضه بین سرمایه گذاری مطلوب و خط مشی زیست محیطی برای برق آینده و بازارهای کربن کمک کند.
