تفاوت بین تحلیل آماری رگرسیون لجستیک و رگرسیون خطی در چیست؟

نویسنده: سورنا احمدخانی تحلیل آماری تاریخ انتشار: 1400/11/12 ساعت 22:00:00 بازدید: 1142 امتیاز 0 از 0 نظر

پیش از این درباره‌ی تعریف تحلیل آماری رگرسیون لجستیک بحث کردیم. اما به راستی رگرسیون لجستیک چه تفاوتی با همتای دیگر خود، یعنی رگرسیون خطی دارد؟ این سوالی‌ست که برای تمامی محققانی که به رگرسیون نیاز پیدا می‌کنند؛ پیش می‌آید.

همان‌طور که از نام رگرسیون خطی برمی‌آید، مشخص است که قرار است که ارتباط میان متغیرها، به صورت خطی ایجاد شده و متغیر وابسته به صورت کمّی قابل محاسبه است. این در حالی‌ست که پارامتر وابسته دو وجهی و کیفی در رگرسیون لجستیک مورد تحلیل قرار می‌گیرند. این وجه اصلی تفاوت میان این دو تکنیک رگرسیون است. به عنوان مثال، در یکی از آزمایشگاه‌های پزشکی، محققان بر روی تاثیر میزان نوشیدن قهوه در افزایش یا کاهش سرعت کهولت سلول‌های عصبی مغز کار می‌کنند. واضح است که متغیر مستقل در این آزمایش، میزان نوشیدن قهوه در طول روز است. این میزان می‌تواند بر روی متغیر وابسته تاثیر بگذارد؛ که یا باعث افزایش سرعت کهولت سلول‌های عصبی می‌شود، یا سرعت آن را پایین می‌برد. این متغیرهای وابسته‌ی کیفی و دو وجهی هستند که مشخص می‌کنند محقق بایستی از طریق تحلیل آماری رگرسیون لجستیک بر روی آزمایش آماری خود کار کند. مسلما کار بر روی تحلیل آماری رگرسیون لجستیک، زمانی‌که شما افرادی خبره و مجرب را در کنار خود دارید؛ لذت‌بخش و به دور از هرگونه استرسی خواهد بود. اگر پس از انجام هر معامله‌ی رگرسیون بر روی متغیرهای خود، شک دارید که جواب درستی برای آن گرفته باشید. اگر می‌خواهید تا از صحت اطلاعات خود مطمئن شوید و از همه مهم‌تر، اگر می‌خواهید پیش از وارد نمودن اطلاعات در نرم افزار یا مقاله‌ی خود مطمئن شوید که داده‌های درستی را هضم و کشف کرده‌اید؛ می‌توانید بر روی کمک ایران تایپیست حساب کنید. مشاوره‌ی رایگان ایران تایپیست در زمینه‌ی تحلیل آماری رگرسیون لجستیک، دقیقا چیزی‌ست که محققی در مسیر کار بر روی پروژه‌ی تحلیل آماری خود، به آن نیاز پیدا خواهد کرد.

رگرسیون خطی (Linear Regression) یا رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)

مطالعه صفحات زیر پیش نهاد می شود

سوالات متداول

نویسنده: سورنا احمدخانی تحلیل آماری تاریخ انتشار: 1400/11/12 ساعت 22:00:00 تعداد بازدید: 1142 امتیاز 0 از 0 نظر

کلمات کلیدی: تحلیل آماری رگرسیون لجستیک شرطی تحلیل آماری رگرسیون لجستیک خطی تجزیه و تحلیل آماری لجستیک تحلیل آماری لجستیک فوری تحلیل آماری لجستیک چند متغیره

دیدگاه کاربران

ارسال دیدگاه