نمونه ترجمه مقاله اقتصاد / اقتصادسنجی / A346

کد مترجم  1475

کاربر گرامی: شما می توانید از کد مترجم  1475 برای ترجمه زمینه اقتصاد استفاده نمایید، برای این کار ابتدا در وبسایت ثبت نام نمایید و سپس اقدام به ثبت سفارش ترجمه نمایید. در قسمت ارجاع به مترجم خاص می توانید کد 1475 را وارد نمایید تا همین مترجم برایتان ترجمه انجام دهد. در صورتی که می خواهید بقیه نمونه ترجمه ها که توسط مترجمین دیگر انجام شده اند را مشاهده نمایید بر روی لینک زیر کلیک نمایید

ثبت سفارش ترجمه

نمونه ترجمه ها

سخن مترجم:

توانایی درک متون انگلیسی اقتصادی به دلیل وجود لغات و اصطلاحات دشوار فراوانی که در این رشته وجود دارد، جهت گسترش علم و فهم بهتر اقتصاد، از اهمیت زیادی بر خوردار است. این  اهمیت خصوصاً در ترجمه متون اقتصادسنجی که همواره مدل¬ها، معادلات و اصطلاحات تخصصی را درون خود جای داده اند، فزونی می گیرد. ترجمة حرفه ای مباحثِ سنجی را تنها کسانی قادرند به خوبی انجام دهند که خود نسبت به این مباحث اشراف کامل داشته باشند.اینجانب مترجم کد  1475 فارغ التحصیل رشته علوم اقتصادی از دانشگاه علامه طباطبایی و دارای سابقه و تسلط زیاد در ترجمه متون و مقاله های تخصصی مربوط به این رشته، اطمینان رابه مشتری گرامی می دهم که ترجمه ای دقیق و روان را از جانب من دریافت خواهد کرد. امید دارم که بتوانم با ارائة ترجمه دقیق و مناسب به دانشجویان محترم در جهت درک بهتر از علم اقتصاد کمک شایانی نمایم.

ترجمه از انگلیسی به فارسی

زمینه:اقتصاد

موضوع نمونه ترجمه: اقتصاد سنجی

 متن اصلی به انگلیسی:

Past studies suggest that VAR models perform well in terms of error magnitude in tourism forecasting. This research represents an extension of these studies by examining whether the forecasting performance of the VAR models can be further improved when they are estimated using the Bayesian approach. The initial hypothesis is that the Bayesian method should improve the forecasting performance of unrestricted VAR models in the tourism context, as evident in the empirical studies of other economic forecasting exercises (Artis and Zhang, 1990 and Dua and Ray, 1996). The reason why Bayesian approach tend to improve the forecasting performance of the unrestricted VAR model may be attributed to the introduction of the Bayesian priors. These priors serve to improve the estimation efficiency through increasing the degrees of freedom and controlling for over-parameterization associated with the unrestricted VAR models..

متن ترجمه شده به فارسی :

مطالعات گذشته نشان میدهند که مدلهای خودرگرسیون برداری (VAR) از نظر میزان خطا در پیش بینی گردشگری خوب عمل میکنند. این تحقیق تعمیمی از این مطالعات است و این مسئله را بررسی میکند که آیا در صورت استفاده از روش بیزی در تخمین، عملکرد پیش بینی مدلهای خودرگرسیون برداری میتواند بهبود یابد یا نه. فرضیة اولیه این است که روش بیزی باید عملکرد پیش بینی مدلهای غیر مقید خودرگرسیون برداری در زمینه گردشگری را بهبود بخشد، همانطور که در پیش بینی های اقتصادی صورت گرفته در مطالعات تجربی دیگر هم مشهود است (مانند مطالعات Artis و Zhang و Dua و Ray، 1996). دلیل اینکه روش بیزی عملکرد پیش بینی مدل خودرگرسیون برداری را بهبود میبخشد، میتواند به معرفی توزیع پیشین بیزی نسبت داده شود. این توزیع های احتمال پیشین برای بهبود بخشیدن به کارایی تخمین، از طریق افزایش درجه آزادی و کنترل پارامتریزه شدن بیش از حد که مربوط به مدل های غیرمقید خودرگرسیون برداری است، به کار می روند. 

نویسنده: نازنین بیات تاریخ انتشار: ۱۳:۵۸:۰۹ سه شنبه ۱۳۹۳/۰۱/۰۵ تعداد بازدید: 1417

کلمات کلیدی: نمونه ترجمه مقاله اقتصاد نمونه مقاله اقتصاد ترجمه مقاله اقتصاد نمونه ترجمه اقتصاد نمونه ترجمه رایگان مقاله اقتصاد

Link: /news/نمونه-ترجمه-مقاله-اقتصاد-/-اقتصادسنجی-/-A3464.html

دیدگاه کاربران

ارسال دیدگاه