ثبت نام کنید و سفارش دهید!
یکشنبه ۰۱ مهر ۹۷
موضوعات خبری
new order booklet store
ورود به سیستم
شناسه کاربری(ایمیل): گذرواژه: - فراموشی گذرواژه ؟
محاسبه فوری هزینه ترجمه
شما میتوانید با انتخاب زمینه و زبان ترجمه و وارد نمودن تعداد کلمات متنی که باید ترجمه شود، هزینه و زمان تحویل ترجمه را بدست بیاورید.
زمینه: زبان: تعداد کلمه:
پست الکترونیکی شما :
خبری شد، خبرتان میکنیم !

نمونه ترجمه متن نفت، گاز و پتروشیمی/الگوریتم پیش بینی قیمت نفت/کد نمونه ترجمه A675


کاربر گرامی:

شما می توانید از کد مترجم 11524 ترجمه زمینه نفت، گاز و پتروشیمی را استفاده نمایید، برای این کار ابتدا در وبسایت ثبت نام نمایید و سپس اقدام به ثبت سفارش ترجمه نمایید. در قسمت ارجاع به مترجم خاص می توانید کد 11524 را وارد نمایید تا همین مترجم برایتان ترجمه انجام دهد. در صورتی که می خواهید بقیه نمونه ترجمه ها که توسط مترجمین دیگر انجام شده اند را مشاهده نمایید بر روی لینک زیر کلیک نمایید


ثبت سفارش ترجمه

نمونه ترجمه ها 


ترجمه: انگلیسی به فارسی

زمینه: نفت، گاز و پتروشیمی

موضوع نمونه ترجمه: الگوریتم پیش بینی قیمت نفت


متن اصلی به  انگلیسی: 

This paper presents a flexible algorithm based on artificial neural network (ANN) and fuzzy regression (FR) to cope with optimum long-term oil price forecasting in noisy, uncertain, and complex environments. The oil supply, crude oil distillation capacity, oil consumption of non-OECD, USA refinery capacity, and surplus capacity are incorporated as the economic indicators. Analysis of variance (ANOVA) and Duncan’s multiple range test (DMRT) are then applied to test the significance of the forecasts obtained from ANN and FR models. It is concluded that the selected ANN models considerably outperform the FR models in terms of mean absolute percentage error (MAPE). Moreover, Spearman correlation test is applied for verification and validation of the results. The proposed flexible ANN–FR algorithm may be easily modified to be applied to other complex, non-linear and uncertain datasets.


متن ترجمه شده به  فارسی :

این مقاله یک الگوریتم انعطاف پذیر مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون فازی برای پیش بینی بهینه طولانی مدت قیمت نفت در فضای مغشوش، نامطمئن و پیچیده ارایه میدهد. تامین نفت، ظرفیت تصفیه نفت خام، مصرف نفت کشورهایی که عضو سازمان توسعه و همکاری اقتصادی نیستند، ظرفیت پلایش ایالات متحده و ظرفیت مازاد به عنوان شاخص-های اقتصادی مورد استفاده قرار گرفتند. سپس تحلیل واریانس و آزمون چند دامنه-ای دونکن برای سنجش معناداری پیش-بینی¬های به دست آمده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون فازی به کار گرفته شد. نتیجه گرفته شد که مدلهای شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شده به صورت قابل ملاحظه ای از نظر درصد خطای مطلق میانگین بهتر از مدل های رگرسیون فازی عمل می کنند. علاوه بر این، آزمون همبستگی اسپیرمن برای تطابق و تایید نتایج به کار گرفته شد. الگوریتم انعطاف-پذیر شبکه عصبی مصنوعی – رگرسیون فازی ارایه شده را میتوان به سادگی ویرایش نموده و برای سایر گروه¬های داده-ای پیچیده، غیرخطی و نامطمئن به کار برد.


*****************

شما میتوانید نظر خود را در مورد این نمونه ترجمه در زیر همین صفحه اعلام نمایید.

 مطمناً نظر شما در جهت بهبود کیفیت خدمات ترجمه خود به کار خواهیم برد.

Link: http://irantypist.com/news/نمونه-ترجمه-متن نفت،-گاز-و-پتروشیمی/الگوریتم-پیش-بینی-قیمت-نفت/کد-نمونه-ترجمه-A67510.html

دیدگاه کاربران

ارسال دیدگاه

نام و نام خانوادگی :
دیدگاه شما :
آیا شما روبات هستید؟ :
* ایران تایپیست هیچگونه مسئولیتی نسبت به دیدگاه های کاربران ندارد و تمامی مطالب ارسالی دیدگاه و نظر شخصی کاربران است.